乳房切除术后重建患者的风险
在2015年美国外科学会(ACS)的临床年会上，一种新的风险计算可能用以帮助患者和医生决定乳房切除后重建的预期效益是否能抵消风险。(自ACS年会)
新产品BRAScore网站和移动应用程序可“评估乳房切除后重建或不重建之间风险差异的大小”，芝加哥西北大学Feinberg医学院的Alexei Mlodinow解释道。
为了研发这项新的计算方法，该团队自乳房切除术后重建结果联盟(MROC)收集精细的数据，并应用回归分析以比值比显示预期的趋势。该计算易于理解，旨在支持预期管理。BRAScore是一种开放式产品，患者可自己评估风险。然而，来自卡罗莱纳州教堂山大学的Clara N提出质疑，她表示：“事实上，只有少数特殊的预测因素在统计学上获得了显著性差异。”对此，Mlodinow回应，危险因素是根据β值加权风险计算得出的。BRAScore尚未经历外部验证，研究者正在试图纳入一些中心，开展一项前瞻性研究，以确定风险计算的有效性。
该小组初步确定从国家外科质量改进计划(NSQIP)数据库(20 508例)收集感兴趣的数据结果，并采用概念-验证的方法学予以分析。随后用MROC数据(1647例)对每个结果进行logistic回归分析。Mlodinow指出，他们只纳入了参与随访至少1年的患者。
研究小组发现，手术并发症发生率符合既往文献报道。另外，人口统计差异与预期一致。在对患者的临床相关特性进行回归分析时，他们发现，风险计算与既往研究报告中的数据形成对比，既往报道的数据仅代表风险的预估点，而BRAScore将各预估点综合入风险计算中。
然而，数据的异质性将不利于得出具有普遍性意义的结论。其中一个障碍是机构的差异，其次是风险载体的冲突。例如，一些因素是防止手术并发症的保护性特征，其他则具有风险增加特征。一例患者具有一个保护性的特征和一个增加风险的特征，但不一定要通过直接加入这两种风险因素进行判断。因此，需要数学建模。
(编译 袁丹丹)
表 并发症的发生情况
| 并发症 | 发生例数 | 百分数（%） |
| 积液 | 48 | 2.91 |
| 乳房切除术后皮瓣坏死 | 72 | 4.37 |
| 术区感染 | 72 | 4.37 |
| 血肿 | 65 | 3.95 |
| 愈合问题 | 41 | 2.49 |
| 二次置入术后并发症 | 3 | 0.24 |
| 假肢移除或替换 | 27 | 2.19 |
| 皮瓣损失 | 23 | 5.15 |
